[科技翻译]-A/B 测试的运用场景

[科技翻译]-A/B 测试的运用场景

A/B 测试在互联网世界并不是新鲜事物，在机器翻译、翻译产品、科技翻译产品等的研发中也经常被使用。但A/B 测试的意义远不止于此，A/B 测试究竟是什么？A/B 测试是如何运行的？A/B 测试可以用在什么场景中？接下来，就和深圳专业科技翻译公司（professional tech translation company in China）——天上虹翻译一起来看下吧！

（图片说明：[科技翻译]-A/B 测试的运用场景）

1、A/B 测试起源于什么时候？

AB测试，又称为分组测试、分桶测试；是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。

A/B 测试最早始于18世纪。航海时代开启后，长期远洋航行的水手船员在恶劣的海上环境中常被坏血病困扰。英国海军医生詹姆斯·林德发现了一种神奇的巧合——食谱中有柑橘类的水果的船员患坏血病的几率更低。

于是，林德医生着手设计实验，以验证自己的猜想。林德医生把患病的 12 名船员们分成六组，确保病人们的基本食物、所处环境都相同，唯一的变量是，给每组开出了不同的疗法：一组船员的饮食中加入青柠、一组加入橘子、一组加苹果、一组加醋、一组加酏剂、一组加海水。结果显而易见，摄入橘子和青柠的两组很快就痊愈了。

2、A/B 测试是如何发挥作用的？

许多朋友可能会认为，A/B 测试和简单的对照组实验十分相似。但A/B 测试其实不是粗暴地分组比较，而是基于实验对象的精细测评，每一个维度的筛选、每一个差异刺激的设计，都需要严谨的依据和判断。

互联网行业的 A/B 测试本质上是一种「先验」的实验体系，针对某一需要改进的功能、页面或是产品，提供两种或以上的方案，合理分配流量，将不同方案发布给不同用户。在运行一段时间后，结合各项指标和科学的统计方法，对比实验数据做出决策，将最优方案更新给全量用户。

通常的流程是，确定目标、建立实验假设、设定指标评估影响、设计及开发实验方案、确定测试时长和分流方案等、采集和分析数据、最后进行评估得出结论。通过科学的实验设置，测试不仅可以对比出哪种方案更好，还能预测性地通过一些指标（比如用户的访问时间、留存度、下单率等），量化最优方案好多少。

3、A/B 测试通常运用在什么场景中？

1）什么颜色的广告可以吸引用户点击链接

Google对 41 种蓝色——从蓝中带绿到绿中带蓝——进行了 A/B 测试。结果是，一种略带紫调的蓝色比其他蓝色更能促进点击率。这谁能猜到呢？而这个微小到用户也许根本注意不到的细节改变，却为公司带来了每年 2 亿美元的额外广告收入。

2）是否在新标签页中打开搜索结果

虽然这一功能可以在设置中自定义或者通过快捷键实现，但是通过 A/B 测试，Google 发现将切换按钮在搜索框下突出显示时，用户体验更好。

3）影片或剧集的展示图对点击率的影响

《人小志气高》（The Short Game）是一部讲述小学生在高尔夫球场上竞技的影片。Netflix 对不同用户组推送了不同的展示海报，并分析了几个关键指标，包括点击率、总播放时长、短时播放的比例、观看的内容比例等等，最终选定了其中一款海报。

4）怎样的商品名称和展示页可以有效提升品牌度和销售量

亚马逊，将A/B 测试开放给商家自行验证，怎样的商品图片、信息排列、信息展示可以提高商品销售量。

5）促销信息是否出现在游戏网站的下载版面上

2013 年，著名的互动软件娱乐公司艺电（Electronic Arts）上线《模拟城市 5》之后两周就卖出了 110 万份。其中游戏 50% 的销售都来自于网上下载，傲人的成绩归功于一个近乎完美的 A/B 测试。

艺电为游戏销售页面设计了两个方案。一个版本是，促销的信息显示在预订的页面 banner 上，让购买者一目了然；另一个方案是把促销信息删了。实验结果是没有促销信息的版本相较前者的转化率提升了 43.4%。

6）文章标题用哪个更加能吸引阅读量

《纽约时报》采取 A/B 测试，在其网站上为同一文章展示不同标题。比如，《纽约时报》编辑写到，「巴尔的摩的反省，弗雷迪·格雷周年祭」（Soul-Searching in Baltimore, a Year After Freddie Gray's Death）和「弗雷迪·格雷死亡之后的巴尔的摩：『心境已变』」（Baltimore After Freddie Gray: The 『Mind-Set Has Changed』）相比，后一标题的阅读量得到 1677% 的提升。

7）竞选的募捐网站用什么海报更能吸引募捐

2008 年，奥巴马团队竞选团队为募捐网站设计了 4 种按钮和 6 个不同的图像。对 24 种不同组合，团队进行了数据跟踪，最终一张结合family image和learn more的海报完美胜出，注册率相比原始界面提高了 40.6%。这 40.6% 的新增用户直接带来了额外的近 6000 万美元的捐款。

以上就是本期关于“[科技翻译]-A/B 测试的运用场景”的简要介绍。由此可见，A/B 测试在互联网场景、游戏场景、媒体场景、政治场景、金融场景等都有着广泛的运用，也带来了直接效果。更多技术前沿知识、有趣分享，尽在深圳天上虹翻译！对科技翻译、技术翻译、产品翻译、网站翻译等有需求的客户朋友，欢迎联系客服！

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