本地化技术简介和发展趋势-天上虹翻译

本地化技术简介和发展趋势-天上虹翻译

在本地化研究方面，国内环境不如国外重视和成熟。希望了解本地化行业、学习本地化技术的读者朋友，可以仔细阅读下这篇介绍文章。本地化技术包括什么、接下来的发展趋势又是怎样？跟随深圳专业翻译公司——天上虹翻译的脚步，一起来看下吧！

1、本地化行业涉及到的信息技术和团队角色是怎样的？

翻译服务需求不断增加，促使本地化语言工厂（local language factory）诞生，也让翻译行业的规模经济（economy of scale）不断发展。

从传统作坊模式，到工业自动化的转变中，不可忽略的就是信息技术的影响。

在本地化团队中，不仅有翻译、质量专员、工程师，还有测试专员、排版专员、项目经理等角色，都需要学习对应的本地化技术，来更好地配合团队的工作。

（图片说明：本地化技术简介和发展趋势-天上虹翻译）

2、本地化翻译技术包括哪些？

本地化翻译是本地化项目的核心工作，在翻译过程中会应用到：翻译记忆技术、机器翻译技术、术语管理技术等。

为保证本地化成果可以按时发布，充分利用现有的翻译语料，保证一致性，尤其是术语和翻译风格的一致性，CAT 工具，如SDL Trados、Déjà Vu、MemoQ、STAR Transit 等是最常使用的。

术语管理技术方面，经常用到的功能包括术语提取、术语预翻译、术语存储和检索、自动化术语识别等。可以借助的工具有：Acrolinx IQ Terminology Manager、AnyLexic、LogiTerm、qTerm、SDL MultiTerm、STAR TermStar、TermFactory、T-Manager、TBX Checker等。

涉及语料、记忆库、术语库的工具都少不了需要整理和维护，其中就会涉及到翻译记忆索引优化、术语库转换、文档版本控制以及数据备份和恢复等技术。

3、本地化质量保证技术包括哪些？

质量控制，贯穿本地化项目的整个实施过程，包括翻译、工程、排版、测试等阶段。

在本地化翻译环节，现有的常见质量工具通常可以满足：拼写、术语、数字不一致、标点符号、多余空格、日期格式、标签（Tag）、漏译等问题的检查。

其中，常用的QA 工具可以分为两类：CAT 工具自带的QA 插件或模块，如SDL QA Checker、MemoQ Run QA 等；另一类是独立的QA 工具，如ApSIC Xbench、ErrorSpy、Okapi CheckMate、QA Distiller 等。

4、本地化工程技术包括哪些？

本地化工程，其实是通过软件工程技术和翻译技术，对产品的开发环境和信息内容，进行分析、内容抽取、格式转换后，再将翻译好的内容配置到开发环境中，生成最终本地化成果的技术工作。

其中必不可少的就是文档格式的解析技术，还要将无需翻译的格式信息，以内部代码形式保护或隐藏，降低本地化翻译的工作量。

用于联机帮助文档编译的工具如Html HelpWorkshop、RoboHelp、WebWorks ePublisher 等，用于软件本地化的编译工具如Alchemy Catalyst、Lingobit Localizer、RC-WinTrans、ResxEditor、SDL Passolo、Visual Localizer 等。

本地化工程技术还包括校正和调整用户界面控件的大小和位置，定制和维护文档编译环境，修复软件本地化测试过程中发现的缺陷等。

5、本地化业务管理技术包括哪些？

除了上述过程，在本地化项目中，还需要许多管理和维护工作，包括客户管理、团队管理、供应商管理、进度管理、文档管理等。

市面上可用的本地化项目管理工具通常能满足语言处理、业务评估、流程管理、项目监督、人员管理、沟通管理的全部或部分功能。常见的商用系统包括Across Language Server、AIT Projetex、Beetext Flow、GlobalLink GMS、LionbridgeWorkspace、MultiTrans Prism、Plunet Business Manager、]project-open[、SDL TMS、SDLWorldServer、thebigword TMS、Worx、XTRF 等。

一个完整的本地化项目，还可能需要定制开发，例如多媒体本地化项目，涉及图片、音频、视频、动画、脚本等内容，都需要用到文字抽取、字幕翻译、字幕格式转换、配音以及时间轴调整等技术。

6、本地化技术未来呈现怎样的发展趋势？

云计算和大数据时代，信息技术的发展给本地化技术的进步提供了基础条件。当前的本地化技术呈现出的发展趋势包括

1）可视化趋势

在CAT环境下，待译文档通常会经过“过滤”，才能将编码和格式信息等不需要翻译的内容隐藏起来。

对于格式过于复杂的文件，例如标记很多，预览效果就会较为不理想，甚至无法成功预览。因此“所见即所得”，必然是未来本地化技术需要重点发展的方面。

将可视化翻译技术和翻译流程无缝整合，实现全流程的可视化，才能进一步节省项目成本，提高项目效率。

2）自动化趋势

本地化行业自从受到关注以来，发展速度十分迅猛。本地化为求利润最大化，就必须探索新技术，提高自身竞争力。本地化翻译的自动化过程，一向备受重视。

机器翻译引擎的内嵌是最常用的方式之一。在客户管理系统中，一旦文档内容和版本有更新，系统能够自动抽取更新部分，并按照预先定义的工作流处理，完成格式转换、统计重复内容、统计字数、分析难度、自动存储等工作，甚至还能发出通知，让翻译组尽快工作。

唯有如此，才能缩短本地化项目交付的周期。

3）敏捷化趋势

市场环境时刻变化，用户需求也时刻在调整，产品的快速发布，催生了软件敏捷开发模式（Agile Development Model）的诞生。

对于开发完成的可运行软件版本，在本地化翻译、版本集成、语言质量和功能测试等工作过程中，都能及时响应用户反馈、修正缺陷，并且做到和软件开发进度相配合。这样一来，本地化项目的各个环节才能相互连接并同时进行。

4）云端化趋势

云计算（Cloud Computing）是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

云计算的繁荣发展，促使本地化工具走向云端化，如解析工具、术语工具、字幕技术、语音识别与机器翻译、管理工具、自动化测试等，都能逐渐在云端使用。

云端可以有效集成多功能管理，例如私有云、云计算接口、云共享资源平台和云语言服务产业链整合，从而极大提升翻译生产效率。

这将促使本地化团队从实体向虚拟化、线上化转变，进一步给本地化行业带来更多生机和可能性。

以上就是本期关于“本地化技术简介和发展趋势”的全部内容。对本地化技术、翻译技术感兴趣的朋友，可持续关注天上虹翻译的每日更新！

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