汉语的新词分类和情绪判断方法-天上虹翻译

汉语的新词分类和情绪判断方法-天上虹翻译

每一门语言都会在发展变化的过程不断有新词涌现，涌现出的新词种类繁多，为语言的长远发展输入新鲜血液。针对新词，如何用便捷的方法迅速判断其中包含的情绪和情感呢？接下来，就和深圳专业翻译公司——天上虹翻译的小编一起来领略，汉语的新词魅力吧！

（图片说明：汉语的新词分类和情绪判断方法-天上虹翻译）

1、新词究竟是什么？可以如何分类？

新词的界定，通常可以概括成未登录词（unknown word）和新词（new word）。未登录词指的是没有收录在词典中的词语，而新词是指随着时代的发展而出现的、具有新的构词规则、新的使用方法或新的意义的词语。近年来涌现的汉语新词，可以根据以下九种情况分类：

1）新造词：刷屏、秒杀、学霸、正能量、逆袭等；

2）缩略词：个税、躺枪、不明觉厉、喜大普奔、我伙呆等；

3）音译词或谐音词：推特、鸡冻、盆友、斑竹、酱紫等；

4）术语：订阅量、登机口、大银幕、瑞粒酶、区块链等；

5）中文命名实体：芒果台、联合利华、倾世皇妃、央视等；

6）方言词：雄起、猴赛雷、靓、马路牙子、走你等；

7）夹杂字母或数字的词：hold住、up主、C位、AA制等；

8）口语化词语：怎么破、呵呵哒、肿么、可耐等；

9）旧词新用：灌水、鲜肉、香菇、山寨、菜鸟等

2、文本的情绪分析是如何分为不同层次的？

文本的情绪分析，根据文本的粒度，可以划分为：

1）篇章级的情绪倾向性分析：指的是对整篇文档中表现出的情感色彩进行分析；

2）句子级的情绪倾向性分析：主要是指对句子中作者要表达的情感进行挖掘；

3）词语级的情绪倾向性分析：是对词语的情感倾向性进行判断，一般同一个词语在不同的上下文语境中可能表现出不同的情感倾向，所以通常指的是词语在使用中最常带有的情感倾向。

3、词语的情感极性判断方法是怎样的？

词语的情感极性判断方法主要有两种：

1）基于情感词典的词语情感极性判断

对已有词典进行词语扩展，利用候选词和词典中的情感词语之间的关系，来确定候选词的情感极性。基础情感词，也就是在情感词典中已经存在的词语，也称为种子词或基准词。

在情感分析任务中，如何选择合适的情感词典至关重要。英文研究中，常用的词典是WordNet，不仅覆盖范围十分广泛，还描述了单词、习惯搭配词、动词短语和成语俚语等。中文研究中，常用词典包括同义词词林、大连理工大学情感词汇本体库、台湾大学NTUSD简体中文情感极性词典等。

2）基于机器学习算法的词语情感极性判断

利用词语的统计信息来确定候选词的情感极性。

这一方法中，至关重要的影响因素是语料的质量。语料的利用方法也有许多不同的路径。

有利用图划分和模拟退火进行词语的情感判断，也有通过计算候选词与从情感标注后的语料中抽取的上下文模板之间的关系判断词语的情感极性，还有研究者利用情感标注文档的信息提出基于词向量优化模型的方法。

此外，还有利用word2vec发现新词，使用权重递减法、SVM分类和中心向量法，来确认词语的情感极性。

以上就是，对汉语的新词分类和情绪判断方法的简要介绍。不同层次的情感极性判断，判断的准确度，都会影响新词的吸收程度、机器翻译的研究进展，也对语音的情感研究有着重要的意义。

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